Machine Learning pour les données microbiomes défis et Opportunités

Dr. Sana BEN-HAMIDA Maître de Conférences LAMSADE – Université Paris Dauphine SEGMI – Université Paris Nanterre Origine des données microbiomes : technologies de séquençage haut débit. Nature complexe des données : OTUs, ASVs, métadonnées, et variabilité inter-échantillons. Défis pour le Machine Learning : haute dimensionnalité et hétérogénéité des donnée

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16 décembre 2024

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16 décembre 2024

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Dr. Sana BEN-HAMIDA
Maître de Conférences
LAMSADE – Université Paris Dauphine
SEGMI – Université Paris Nanterre

Origine des données microbiomes : technologies de
séquençage haut débit.
Nature complexe des données : OTUs, ASVs,
métadonnées, et variabilité inter-échantillons.
Défis pour le Machine Learning : haute
dimensionnalité et hétérogénéité des donnée